Składowanie danych w kilku tabelach połączonych relacyjnie to bardzo dobry pomysł. Chyba najprostszym przykładem jest forum dyskusyjne: struktura oraz content postów mogą spokojnie być trzymane w osobnych tabelach. To samo tyczy się danych użytkowników. Rekordy rozbite na kilka tabel stają się mniej rozbudowane, o ile w ogóle występują - istnienie zawartości pola nie jest wtedy wymagane (użytkownik nie podał danych = nie ma rekordu).
Zaznaczając JOIN‘ujemy tabele w zależności od potrzeb, co zdarza się bardzo często. O UPDATE JOIN już wspominałem, też bardzo wygodna operacja, natomiast, co w przypadku, gdy musimy usunąć rekord uzależniony od wartości pola w innej tabeli? Sprawa jest banalnie prosta.
Na początek kilka technicznych uwag, na które łatwo można się nadziać:
Przykłady.
Dane userów mam składowane w dwóch tabelach – w jednej podstawowe dane (id, name, pass, pass_salt, mail, status_active), w kolejnej dane (data [jako handler user -> user_data], data_* [* - jakieśdane]). Chcę usunąć wszystkich użytkowników, którzy zarejestrowali się przed 48-godzinami i nie aktywowali swoich kont, aby zwolnić unikalne nazwy użytkowników i adresy email. Jednym kryterium jest user_status_active z tabeli users, kolejnym jest data user_data_join z tabeli users_data. Jako, że mam założony kaskadowy foregin key na pole user_data w tabeli users_data, przy usunięciu rekordu z tabeli users pozbędę się również jego danych, o co dbać nie muszę przy wypisywaniu alias_tabeli.*. W przypadku, kiedy nie miałbym założonego foregin key, musiałbym obsłużyć usunięcie rekordu z users_data wypisując po przecinku tabelę. Zatem:
DELETE item.* FROM `cms_members` AS `item` INNER JOIN `cms_members_data` AS `item_data` ON (item.user_id = item_data.user_data) WHERE item.user_state_active = 0 AND item_data.user_data_join < NOW()
~Tiraeth przesłał rozwiązanie beż użycia aliasów i słowa kluczowego JOIN, odwołujemy się po nazwie tabeli:
DELETE cms_members.* FROM `cms_members`, `cms_members_data` WHERE cms_members.user_id = cms_members_data.user_data AND user_state_active = 0 AND user_data_join < NOW()
Podzapytanie oraz INNER JOIN generuje nam iloczyn kartezjański:
INNER JOIN and , (comma) are semantically equivalent in the absence of a join condition: both produce a Cartesian product between the specified tables (that is, each and every row in the first table is joined to each and every row in the second table).
Mam nadzieję, że komuś się przyda.
Ostatnimi czasy potrzebowałem danych z sąsiedniej tabeli przy UPDATE jedngo z pól w bazie danych. Danych do przetworzenia było sporo, więc zwracałem uwagę na wydajność zapytania. Aby zebrać potrzebne informacje, można użyć jednego ze sposobów:
Kartkując manual nie natrafiłem się w standardowej dokumentacji na nic konkretnego, aż nie spojrzałem na bardzo przydatne komentarze użytkowników. Okazało się, że przy UPDATE można wykonywać dowolne JOIN‘y, schemat jest następujący:
UPDATE TABLE JOIN another_table SET ...
W tym momencie mamy do dyspozycji wszystkie pola z dołączonej tabeli. Bardzo przydatne.
Przykład z życia.
Miałem za zadanie odznaczyć typy bukmacherskie na trafione, nietrafione, odwołane z przyczyn odwołania całego meczu piłkarskiego oraz te, które jeszcze nie mogą zostać oznaczone jako trafione lub nie, gdyż mecz się jeszcze nie odbył.
UPDATE typer_tickets_items LEFT JOIN typer_events ON(event_id = item_event) SET item_status = ( CASE WHEN event_status IS NULL THEN NULL # mecz nie zostal rozegrany WHEN event_status = -1 THEN -1 # mecz anulowany WHEN event_status = item_bet THEN 1 # typ trafiony ELSE 0 END # typ nietrafiony ) WHERE item_status IS NULL
Mam nadzieję, że komuś się przyda…