MySQL DELETE JOIN

Składowanie danych w kilku tabelach połączonych relacyjnie to bardzo dobry pomysł. Chyba najprostszym przykładem jest forum dyskusyjne: struktura oraz content postów mogą spokojnie być trzymane w osobnych tabelach. To samo tyczy się danych użytkowników. Rekordy rozbite na kilka tabel stają się mniej rozbudowane, o ile w ogóle występują - istnienie zawartości pola nie jest wtedy wymagane (użytkownik nie podał danych = nie ma rekordu).

Zaznaczając JOIN‘ujemy tabele w zależności od potrzeb, co zdarza się bardzo często. O UPDATE JOIN już wspominałem, też bardzo wygodna operacja, natomiast, co w przypadku, gdy musimy usunąć rekord uzależniony od wartości pola w innej tabeli? Sprawa jest banalnie prosta.

Na początek kilka technicznych uwag, na które łatwo można się nadziać:

• Najczęściej będziemy mieli przypadek, w którym wartość pola musi być znana = rekord w tabeli obok musi istnieć. Nie zapomnijmy o pełnym złączeniu tabel INNER JOIN.
• Gdy czyścimy śmieci w bazie danych, chcemy, aby wartość pola była konkretna lub niezdefiniowana, tabele możemy złączyć lewostronnie LEFT JOIN.
• Składnia DELETE FROM jest bardzo podobna do SELECT. Zaznaczamy alias_tabeli.* jako wybór rekordu do usunięcia. Możemy usuwać rekordy z kilku tabel oddzielając zaznaczenia przecinkami. Przy JOIN’ach wymagane jest zdefiniowanie aliasów i sprecyzowanie, co chcemy usunąć alias_tabeli.* (edit: nie jest wymagane definiowanie aliasów, przykłady niżej)

Przykłady.

Dane userów mam składowane w dwóch tabelach – w jednej podstawowe dane (id, name, pass, pass_salt, mail, status_active), w kolejnej dane (data [jako handler user -> user_data], data_* [* - jakieśdane]). Chcę usunąć wszystkich użytkowników, którzy zarejestrowali się przed 48-godzinami i nie aktywowali swoich kont, aby zwolnić unikalne nazwy użytkowników i adresy email. Jednym kryterium jest user_status_active z tabeli users, kolejnym jest data user_data_join z tabeli users_data. Jako, że mam założony kaskadowy foregin key na pole user_data w tabeli users_data, przy usunięciu rekordu z tabeli users pozbędę się również jego danych, o co dbać nie muszę przy wypisywaniu alias_tabeli.*. W przypadku, kiedy nie miałbym założonego foregin key, musiałbym obsłużyć usunięcie rekordu z users_data wypisując po przecinku tabelę. Zatem:

DELETE item.* FROM `cms_members` AS `item`
INNER JOIN `cms_members_data` AS `item_data` ON (item.user_id = item_data.user_data)
WHERE item.user_state_active = 0 AND item_data.user_data_join < NOW()

~Tiraeth przesłał rozwiązanie beż użycia aliasów i słowa kluczowego JOIN, odwołujemy się po nazwie tabeli:

DELETE cms_members.* FROM `cms_members`, `cms_members_data`
WHERE cms_members.user_id = cms_members_data.user_data AND user_state_active = 0 AND user_data_join < NOW()

Podzapytanie oraz INNER JOIN generuje nam iloczyn kartezjański:

INNER JOIN and , (comma) are semantically equivalent in the absence of a join condition: both produce a Cartesian product between the specified tables (that is, each and every row in the first table is joined to each and every row in the second table).

Mam nadzieję, że komuś się przyda.

MySQL: remove duplicate entries/rows

Usuwając coś permanentnie z bazy danych musimy być bardzo ostrożni, bowiem przywrócenie danych jest bardzo trudne, czasem niemożliwe. Podstawową strukturę bazy danych powinno się budować na samym początku tworzenia aplikacji, z biegiem czasu rozbudowywać ją, ale unikać przebudowywania. Niestety są przypadki, gdzie trzeba przebudować jedną rzecz, co powoduje zmianę w wielu warstwach nie tyle aplikacji, co strukturze bazodanowej.

Dziś postaram się opisać, jakie kroki trzeba wykonać, aby bezpiecznie usunąć zdublowane rekordy z bazy danych nie tracąc żadnych danych:

1. Tworzymy dwie kopie bazy danych lub tabel, na których będziemy pracowali. Najlepiej, aby pracować na drugiej kopii, nigdy na oryginale, a potem wdrożyć zmiany z drugiej kopii na oryginał. Przezorny zawsze ubezpieczony.
2. Analiza danych w tabeli. Musimy dokładnie wiedzieć jakie są relacje między tabelami, kiedy występują JOIN’y itp. Jeżeli rekordy są zdublowane, a posiadają ustalony ID, do których odwołuje się inny rekord z sąsiedniej tabeli, trzeba będzie w niej zmienić ID rekord zdublowanego na ID “substytuta”, bądź takiego rekordu, który nie spowoduje zmian w serwisie.
3. Wykonanie operacji usunięcia zdublowanych rekordów.

Po wykonaniu kroku pierwszego zabieramy się za kolejny. Jest to najważniejszy moment naszych operacji. Aby ułatwić zrozumienie problemu, podam przykład z życia. Aplikacja posiadała poważny błąd, który umożliwiał zdublowanie użytkowników, ściślej: można było zdublować username. Za każdym razem, gdy użytkownik się logował i pisał komentarze, był ich właścicielem, ale comment_author posiadały różne ID tego samego użytkownika. Zaraz po skopiowaniu bazy danych spróbowałem przepisać ID autorów komentarzy na pierwszy rekord identyfikujący użytkownika, jaki istnieje w tabeli użytkowników. Skonstruowałem zapytanie:

UPDATE cms_comments
JOIN cms_members AS user_original ON(user_original.user_id = comment_author)
SET comment_author = (
  SELECT user_first.user_id FROM cms_members AS user_first
  WHERE user_first.user_name = user_original.user_name
  ORDER BY user_first.user_id ASC LIMIT 0, 1)

Usunięcie zdublowanych użytkowników było już tylko formalnością. Teraz się okaże, dlaczego zależało mi na wyciągnięciu dokładnie pierwszego rekordu reprezentującego “unikalnego” użytkownika: poniższe zapytanie (ALTER IGNORE TABLE ADD UNIQUE) usunie wszystkie kolejne rekordy oznaczone jako duplicated:

ALTER IGNORE TABLE cms_members ADD UNIQUE INDEX(user_name);

Krótki komentarz z manuala do ALTER TABLE:

IGNORE is a MySQL extension to standard SQL. It controls how ALTER TABLE works if there are duplicates on unique keys in the new table or if warnings occur when strict mode is enabled. If IGNORE is not specified, the copy is aborted and rolled back if duplicate-key errors occur. If IGNORE is specified, only the first row is used of rows with duplicates on a unique key, The other conflicting rows are deleted. Incorrect values are truncated to the closest matching acceptable value.

Pisząc ostatnie posty związane z bazami danych, mam nadzieję, że komuś się przydadzą.